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在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施已成為推動各行業(yè)智能化變革的關(guān)鍵支撐。隨著CES Asia 2025的腳步日益臨近，同期舉辦的“AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施論壇”吸引了全球行業(yè)目光，一場聚焦行業(yè)前沿、探索發(fā)展新路徑的盛會即將震撼開啟。

本次論壇緊扣行業(yè)發(fā)展脈搏，精心設(shè)置了多個核心議題，力求為參會者帶來一場干貨滿滿的思想盛宴。AI芯片架構(gòu)創(chuàng)新（訓(xùn)練/推理/邊緣）無疑是論壇的重頭戲。訓(xùn)練芯片方面，面對大模型對算力的海量需求，一些企業(yè)通過采用先進(jìn)制程工藝，大幅提升芯片的計算密度，讓訓(xùn)練效率實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。例如，某知名芯片企業(yè)推出的新一代訓(xùn)練芯片，在相同功耗下，計算性能相比上一代提升了50%，助力大模型訓(xùn)練時間大幅縮短。推理芯片則朝著更加高效、靈活的方向發(fā)展，以適應(yīng)多樣化的應(yīng)用場景。在智能安防領(lǐng)域，低功耗、高準(zhǔn)確率的推理芯片能夠?qū)崟r對監(jiān)控畫面進(jìn)行分析，快速識別異常行為并及時報警。邊緣芯片在智能家居、智能穿戴設(shè)備等領(lǐng)域大顯身手，憑借其體積小、功耗低的特點，為終端設(shè)備賦予強(qiáng)大的AI處理能力，實現(xiàn)本地實時數(shù)據(jù)處理，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲。論壇上，芯片研發(fā)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)將分享他們在AI芯片架構(gòu)創(chuàng)新上的最新成果和實踐經(jīng)驗，共同探討如何進(jìn)一步優(yōu)化芯片架構(gòu)，提升芯片性能和能效比。

算力網(wǎng)絡(luò)與分布式訓(xùn)練也是論壇關(guān)注的焦點議題。隨著AI應(yīng)用的不斷拓展，對算力的需求呈爆發(fā)式增長，構(gòu)建高效的算力網(wǎng)絡(luò)與分布式訓(xùn)練體系迫在眉睫。算力網(wǎng)絡(luò)通過整合各地的算力資源，實現(xiàn)算力的按需分配和高效利用。例如，某云計算企業(yè)搭建的算力網(wǎng)絡(luò)平臺，能夠?qū)㈤e置算力資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度，為不同用戶提供定制化的算力服務(wù)，使算力利用率提升了35%。分布式訓(xùn)練則通過將大規(guī)模的計算任務(wù)分解為多個子任務(wù)，分配到不同的計算節(jié)點上并行處理，有效提高訓(xùn)練速度。某科研團(tuán)隊在訓(xùn)練超大規(guī)模語言模型時，采用分布式訓(xùn)練技術(shù)，將訓(xùn)練時間從數(shù)月縮短至數(shù)周，大大加速了模型研發(fā)進(jìn)程。論壇將邀請行業(yè)專家、企業(yè)代表，共同探討算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)模式、分布式訓(xùn)練中的技術(shù)難題及解決方案，推動算力資源的優(yōu)化配置和高效利用。

存算一體等新型計算范式為解決傳統(tǒng)計算架構(gòu)的瓶頸問題提供了新思路，也將在論壇中深入探討。存算一體芯片打破了存儲和計算分離的傳統(tǒng)架構(gòu)，將存儲單元和計算單元緊密結(jié)合，減少數(shù)據(jù)搬運(yùn)開銷，顯著提升計算效率和能效。據(jù)實驗數(shù)據(jù)顯示，存算一體芯片在圖像識別、語音識別等AI任務(wù)中的能效比傳統(tǒng)芯片提高了8 - 10倍。除存算一體外，量子計算、光子計算等新型計算范式也在不斷取得進(jìn)展。量子計算利用量子比特的疊加和糾纏特性，具備強(qiáng)大的并行計算能力，有望解決一些傳統(tǒng)計算難以攻克的復(fù)雜問題，如密碼學(xué)、金融風(fēng)險分析等領(lǐng)域。光子計算則以光信號作為信息載體，具有高速、低功耗、抗電磁干擾等優(yōu)勢，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部高速數(shù)據(jù)傳輸和處理方面展現(xiàn)出巨大潛力。論壇將匯聚相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，分享新型計算范式的研究進(jìn)展和應(yīng)用前景，探討如何加快這些前沿技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化的步伐。

國產(chǎn)AI芯片進(jìn)展與生態(tài)建設(shè)是我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐，也是本次論壇的關(guān)鍵議題。近年來，我國國產(chǎn)AI芯片在技術(shù)研發(fā)和市場應(yīng)用方面取得了顯著成績。在安防監(jiān)控領(lǐng)域，國產(chǎn)AI芯片憑借其高性價比和本地化服務(wù)優(yōu)勢，占據(jù)了相當(dāng)大的市場份額，能夠?qū)崿F(xiàn)對復(fù)雜場景的精準(zhǔn)識別和實時分析。然而，國產(chǎn)AI芯片的生態(tài)建設(shè)仍面臨一些挑戰(zhàn)，如軟件工具鏈不完善、人才短缺等問題。論壇將邀請國內(nèi)AI芯片企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、軟件開發(fā)商以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，共同探討如何加強(qiáng)國產(chǎn)AI芯片的生態(tài)建設(shè)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，完善軟件工具鏈，培養(yǎng)專業(yè)人才，打造具有自主知識產(chǎn)權(quán)、安全可靠的AI芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

大模型時代的算力需求與挑戰(zhàn)是當(dāng)下行業(yè)面臨的重要課題，也將在論壇中展開深入交流。隨著GPT、文心一言等大模型的廣泛應(yīng)用，對算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長。一方面，大模型訓(xùn)練需要大量的計算資源和存儲空間，對算力硬件的性能和規(guī)模提出了極高要求；另一方面，模型推理階段也需要高效的算力支持，以滿足實時性和響應(yīng)速度的需求。同時，大模型的發(fā)展還帶來了算力成本、能耗等方面的挑戰(zhàn)。例如，訓(xùn)練一個超大規(guī)模的語言模型，需要耗費(fèi)大量的電力資源，成本高昂。論壇將邀請行業(yè)專家、企業(yè)代表，共同分析大模型時代的算力需求特點，探討如何提升算力供給能力、優(yōu)化算力資源管理、降低算力成本和能耗，為大模型的持續(xù)發(fā)展提供堅實的算力保障。

CES Asia 2025 “AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施論壇”的舉辦，為全球AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域搭建了一個交流合作、思想碰撞的優(yōu)質(zhì)平臺。在這里，行業(yè)精英們將齊聚一堂，共同探討前沿技術(shù)、分享創(chuàng)新成果、解決發(fā)展難題。相信通過本次論壇，我們將在AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域取得新的突破，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入強(qiáng)大動力。讓我們共同期待這場科技盛會，見證AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新與變革，攜手共創(chuàng)人工智能的美好未來。

張勝：16621645116（同微）